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AI必备基础
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专辑列表

03:59
课程简介

05:27
函数

06:43
极限

06:33
无穷小与无穷大

08:58
连续性与导数

07:01
偏导数

08:24
方向导数

11:26
梯度

06:06
微积分基本想法

08:01
微积分的解释

08:32
定积分

05:28
定积分性质

11:36
牛顿-莱布尼茨公式

06:13
泰勒公式出发点

09:58
一点一世界

08:07

阶数的作用

05:53

阶乘的作用

09:53

拉格朗日乘子法

05:43

行列式概述

09:25

矩阵与数据的关系

12:11

矩阵基本操作

05:30

矩阵的几种变换

12:40

矩阵的秩

11:27

内积与正交

07:25

特征值与特征向量

04:31
特征空间与应用

07:17
SVD要解决的问题

05:45
特征值分解

11:52
SVD矩阵分解

07:49
离散型随机变量

09:32
连续型随机变量

08:38
期望求解

08:35
马尔科夫不等式

11:14
切比雪夫不等式

10:04
后验概率估计

11:46
贝叶斯拼写纠错实例

14:09
垃圾邮件过滤实例

19:22
正太分布

11:02
二项式分布

15:55
泊松分布

03:22
均匀分布

05:35
卡方分布

14:54
beta分布

06:37

核函数的目的

05:43
线性核函数

04:34
多项式核函数

06:53
核函数实例

08:50
高斯核函数

08:36
参数的影响

04:50
熵的概念

12:09
熵的大小意味着什么

06:30
激活函数

09:59
激活函数的问题

07:11
回归分析概述

04:42
回归方程定义

07:47
误差项的定义