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深度强化学习
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简介
专辑列表
人工智能发展史、神经网络和深度学习
38:23
人工智能发展史、神经网络和深度学习
追寻三千年的足迹,探寻科技的发展史
32:29
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人工智能简史:机器学习vs深度学习vs强化学习,深度强化学习YYDS
19:58
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深度神经网络,分类模型vs生成模型
25:57
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深度学习算法:偏差与多输入,图示手绘教学
14:08
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深度学习算法:多层感知器,不仅仅是1+1>2
14:46
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深度学习激活函数详解,sigmoid、tanh、ReLU、softmax,全新改版
19:00
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深度学习:损失函数详解,手绘教学浸入式学习
18:37
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深度学习:梯度下降与反向传播,探究学习率之随机梯度下降
23:05
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深度学习:超参数筛选与交叉验证,过拟合与权重衰减
25:17
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深度学习:过拟合之解,Dropout层、批标准化、早停法与数据增强
17:09
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深度学习算法:卷积神经网络,探寻卷积层与池化层的奥秘!
17:09
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大数据学习路线
35:08
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图解大数据之机器学习的发展历程和案例分析
27:34
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深度学习:卷积核、池化及卷积神经网络架构分析
16:14
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机器学习Tensorflow的使用,深度学习先导篇,快速入门
22:50
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【机器学习】Tensorflow的特点与差异,Keras\CNTK\Theano
20:37
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【机器学习】TensorFlow环境安装,基于Anaconda3部署Python
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【聚类算法】实现逻辑及缺陷分析,优化算法分析对比
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TensorFlow聚类算法代码实现与程序逐行讲解
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TensorFlow梯度下降算法代码实现与程序逐行讲解
13:31
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【深度学习】循环神经网络原理分析,缺陷梳理与优化方案
13:29
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【深度学习】,张量与梯度,定义模型与自定义层
17:09
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【深度学习】多层感知器,基于MNIST数据集实现手写字体识别
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【深度学习】:卷积神经网络,CIFAR10数据集上的图像分类
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【深度学习】序列模型:聊天机器人,基于TensorLayer
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【人工智能】符号主义的诞生、崛起与局限,达特茅斯会议之跌宕!
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【人工智能】问答系统的崛起,连接主义大行其道
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【人工智能】大数据时代的变迁,10分钟上手
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【人工智能】面临的挑战与解决方案,20分钟上手
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【人工智能】强化学习快速入门,从智能体到环境
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【人工智能】强化学习模型算法之马尔可夫奖励过程,可谓难以!
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【人工智能】强化学习之马尔可夫决策过程,愈加难矣
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【强化学习】在线预测与在线学习,奖励之单臂与多臂游戏机之谜
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