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1-1-1 随机试验与样本空间

1-1-2 随机事件

1-1-3 事件的关系与运算

2-1-1 随机变量

2-1-2-1 随机变量的分布函数

2-1-2-2 随机变量的分布函数的性质

2-2-1 离散型随机变量的分布律

3-1-1 二维随机变量的分布函数

3-2-1 二维离散型随机变量的联合分布

3-2-3 二维离散型随机变量的边缘分布

4-1-1 期望的定义

4-1-2 期望的性质

4-1-3 随机变量的函数的期望

1-2-1 排列与组合

1-2-2 等可能概型

1-2-3 几何概型

1-2-4 伯努利概型

1-3-1 概率的定义

1-3-2 概率的性质

1-3-3 加法公式

1-4-1 条件概率

1-4-2 乘法公式

1-4-3全概率公式

1-4-4Bayes公式

1-5-1 两个事件的独立性

1-5-2 互斥、对立、独立的辨析

1-5-3 三个事件的两两独立与相互独立

2-2-2 分布律与分布函数关系

2-3-1 连续型随机变量的概率密度函数

2-4-1 常用分布之二项分布

2-4-2 常用分布之泊松分布

2-4-3 常用分布之均匀分布

2-4-4 常用分布之指数分布

2-4-5 常用分布之正态分布

2-5-1 离散型随机变量的函数的分布

2-5-2 连续型随机变量的函数的分布

3-2-4 二维离散型随机变量的条件分布

3-3-1 二维连续型随机变量的联合分布

3-3-3 二维连续型随机变量的边缘分布

3-3-4 二维连续型随机变量的条件分布

3-3-5-1 二维正态分布及其性质

3-3-5-2 二维正态分布的命题

3-3-6 二维均匀分布

3-4-1 随机变量的独立性

3-5-1 二维离散型随机变量的函数的分布

3-5-2 二维连续型随机变量的函数的分布

3-5-3 一离散一连续型随机变量的函数的分布

4-2-1-1 方差

4-2-1-2 方差

4-2-2-1 常用分布的期望与方差

4-3-1 协方差与相关系数

4-3-2 相关系数的意义

5-1-1 切比雪夫不等式

5-1-2 大数定律

5-1-3 中心极限定理

6-1-1 统计量

6-1-2-1 三大统计量之卡方分布

6-1-2-2 三大统计量之t分布

6-2-1 抽样分布