人工智能发展史、神经网络和深度学习
深度强化学习
全34集 · 8017次播放
简介
专辑列表
38:23
人工智能发展史、神经网络和深度学习
32:29
追寻三千年的足迹，探寻科技的发展史
19:58
人工智能简史：机器学习vs深度学习vs强化学习，深度强化学习YYDS
25:57
深度神经网络，分类模型vs生成模型
14:08
深度学习算法：偏差与多输入，图示手绘教学
14:46
深度学习算法：多层感知器，不仅仅是1+1>2
19:00
深度学习激活函数详解，sigmoid、tanh、ReLU、softmax，全新改版
18:37
深度学习：损失函数详解，手绘教学浸入式学习
23:05
深度学习：梯度下降与反向传播，探究学习率之随机梯度下降
25:17
深度学习：超参数筛选与交叉验证，过拟合与权重衰减
17:09
深度学习：过拟合之解，Dropout层、批标准化、早停法与数据增强
17:09
深度学习算法：卷积神经网络，探寻卷积层与池化层的奥秘！
35:08
大数据学习路线
27:34
图解大数据之机器学习的发展历程和案例分析
16:14
深度学习：卷积核、池化及卷积神经网络架构分析
22:50
机器学习Tensorflow的使用，深度学习先导篇，快速入门
20:37
【机器学习】Tensorflow的特点与差异，Keras\CNTK\Theano
11:24
【机器学习】TensorFlow环境安装，基于Anaconda3部署Python
27:48
【聚类算法】实现逻辑及缺陷分析，优化算法分析对比
12:49
TensorFlow聚类算法代码实现与程序逐行讲解
13:31
TensorFlow梯度下降算法代码实现与程序逐行讲解
13:29
【深度学习】循环神经网络原理分析，缺陷梳理与优化方案
17:09
【深度学习】，张量与梯度，定义模型与自定义层
15:09
【深度学习】多层感知器，基于MNIST数据集实现手写字体识别
13:06
【深度学习】：卷积神经网络，CIFAR10数据集上的图像分类
11:07
【深度学习】序列模型：聊天机器人，基于TensorLayer
17:54
【人工智能】符号主义的诞生、崛起与局限，达特茅斯会议之跌宕！
16:25
【人工智能】问答系统的崛起，连接主义大行其道
11:13
【人工智能】大数据时代的变迁，10分钟上手
20:11
【人工智能】面临的挑战与解决方案，20分钟上手
23:49
【人工智能】强化学习快速入门，从智能体到环境
21:44
【人工智能】强化学习模型算法之马尔可夫奖励过程，可谓难以！
16:40
【人工智能】强化学习之马尔可夫决策过程，愈加难矣
28:30
【强化学习】在线预测与在线学习，奖励之单臂与多臂游戏机之谜